Investigadores argentinos desarrollan una VTV para drones

La avería de un auto puede dejarte varado en la calle, pero cuando se trata de un dron el riesgo es mucho mayor. Conocé como investigadores argentinos lograron desarrollar un modelo para predecir fallas en sus vuelos y evitar accidentes.

Durante los últimos años, los drones pasaron de ser un juguete sofisticado a una herramienta clave en sectores como el entretenimiento, la defensa, la agricultura, la logística y la inspección industrial. Su sobrevuelo en espectáculos, destinos turísticos y lugares de alta concurrencia pone de manifiesto la necesidad de garantizar operaciones seguras.

Con esa idea en mente, investigadores del Laboratorio de Inteligencia Artificial y Robótica (LINAR) de la Universidad de San Andrés diseñaron un modelo de mantenimiento preventivo basado en inteligencia artificial; una especie de “verificación técnica vehicular” aérea.

Para desarrollar el sistema, los investigadores simularon distintos tipos de daño en las hélices del dron y midieron las vibraciones generadas. A partir de esa información, el modelo aprendió a detectar, identificar y cuantificar fallas con notable precisión, incluso en condiciones reales al aire libre y con vientos fuertes, lo que demostró su robustez fuera del laboratorio.

“Es un esquema similar al del mantenimiento de los autos: cada cierta cantidad de uso, se revisa. Porque cuando un dron falla puede provocar un accidente serio”. – Claudio Pose (Uno de los autores del estudio Institute of Electrical and Electronics Engineers)

La herramienta tiene un potencial enorme de escalabilidad, ya que utiliza los mismos sensores que los drones traen incorporados. Su aplicación, además de accesible, promete aumentar la seguridad, reducir costos y evitar accidentes en el creciente mundo de los drones. Porque en el futuro cercano, todo indica que también los cielos necesitarán su propia VTV.

Fuente: Universidad de San Andrés